Wie sich die Hotelsuche verändert – und warum Ihre Website wichtiger wird
Wer heute ein Hotel sucht, geht anders vor als noch vor wenigen Jahren. Früher begann die Suche meist mit einem Reiseziel und einem An- und Abreisedatum. Anschließend wurden Suchergebnisse verglichen, Bewertungen gelesen und verschiedene Hotelwebsites besucht. Wer das passende Hotel finden wollte, stellte sich sein Bild selbst zusammen.
Heute verändert sich dieses Verhalten spürbar. Immer häufiger richten Reisende ihre Fragen direkt an eine künstliche Intelligenz: „Ich suche ein ruhiges Hotel in Erlangen. Ich bin geschäftlich unterwegs, brauche schnelles WLAN und möchte abends Restaurants zu Fuß erreichen.“
Statt einer langen Liste mit Treffern erhält der Gast eine Empfehlung, die möglichst gut zu seiner persönlichen Situation passt.
Der Wind dreht sich. Nicht von heute auf morgen, aber spürbar.
KI unterstützt die Reiseplanung – gebucht wird meist noch selbst
Die neue Entwicklung verunsichert manche Hoteliers. Wird künstliche Intelligenz künftig auch Hotelbuchungen übernehmen?
Nach heutigem Stand lautet die Antwort: eher nicht.
Immer mehr Reisende nutzen Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity, um Reiseziele zu finden, Hotels zu vergleichen oder sich Empfehlungen geben zu lassen. Die eigentliche Buchung erfolgt jedoch nach wie vor überwiegend über die Hotelwebsite oder ein Buchungsportal.
Für Hotels ist das eine wichtige Erkenntnis. Die Art, wie Gäste Informationen finden, verändert sich. Der Ort, an dem sie buchen, dagegen kaum.
Ihre Hotelwebsite bleibt deshalb der wichtigste Anlaufpunkt, wenn aus einer Empfehlung eine verbindliche Reservierung werden soll.
Die Suche wird persönlicher
Der eigentliche Wandel liegt weniger in der Technik als im Suchverhalten der Menschen.
Früher bestanden Suchanfragen häufig nur aus wenigen Begriffen wie „Hotel Erlangen“.
Heute beschreiben Gäste ihre Wünsche wesentlich genauer.
Sie fragen beispielsweise nach einem ruhigen Hotel für eine Geschäftsreise, nach einer Unterkunft mit sicherem Fahrradstellplatz oder nach einem Hotel in Bahnhofsnähe mit einem guten Frühstück.
Die Suche ähnelt damit immer mehr einem Gespräch an der Rezeption. Gäste schildern ihre Situation und erwarten eine Empfehlung, die möglichst gut zu ihren Bedürfnissen passt.
Aus Suchergebnissen werden Empfehlungen
Auch die Antworten verändern sich.
Während klassische Suchmaschinen in erster Linie Webseiten auflisten, versuchen KI-Systeme eine konkrete Empfehlung zu formulieren. Sie vergleichen Informationen, erkennen Zusammenhänge und gewichten Inhalte.
Dabei greifen sie auf viele unterschiedliche Quellen zurück – unter anderem auf Hotelwebsites, strukturierte Daten, Bewertungen und redaktionelle Inhalte.
Je verständlicher und eindeutiger ein Hotel beschrieben wird, desto besser kann eine KI einschätzen, für welche Gäste es geeignet ist.
Was bedeutet das für Ihre Website?
Eine künstliche Intelligenz kann nur mit Informationen arbeiten, die sie versteht.
Allgemeine Werbeaussagen wie „modernes Ambiente“ oder „ideale Lage“ helfen dabei nur wenig. Deutlich hilfreicher sind konkrete Informationen.
Liegt Ihr Hotel fünf Gehminuten vom Bahnhof entfernt? Gibt es schnelles WLAN auf allen Zimmern? Ist das Frühstück bereits ab 6:30 Uhr verfügbar? Sind Hunde willkommen?
Je klarer Sie Ihr Angebot beschreiben, desto leichter können Suchmaschinen und KI-Systeme Ihre Inhalte einordnen und passenden Gästen empfehlen.
Ein neuer Begriff: GEO
Für diese Entwicklung hat sich inzwischen ein eigener Begriff etabliert: Generative Engine Optimization (GEO).
Gemeint ist damit die Optimierung von Inhalten für KI-gestützte Suchsysteme.
Dabei geht es nicht darum, die klassische Suchmaschinenoptimierung zu ersetzen.
SEO sorgt weiterhin dafür, dass Ihre Website gefunden wird. GEO hilft zusätzlich dabei, dass künstliche Intelligenz Ihre Inhalte besser versteht und sie bei ihren Antworten berücksichtigen kann.
Beides gehört künftig zusammen.